top of page
全国ケンコミ建築設計研究所
建築の基本要素の概念
建築系のアルバイトに様々な種類があります。自分の好きな仕事を探して
アルバイトを始めよう！建築の業界にはゼネコン、組織設計、アトリエの3つがあります。
それぞれ仕事の内容や給料、雰囲気などが全然違います。
自分に合ったアルバイトを探してアルバイトをしよう。
【必須１】 . エントリー期間 6月1日～8月1日23：59
AI Design
AI✕Design
AIGA assists architects and designers.
建築家と設計者をAIGAがアシストします。AIGA 协助建筑师和设计师。
建築業界では様々な場面でAIやICTなどの最先端の技術が積極的に開発されている。
建築空間においては環境解析によるシュミレーションや構造設計における最適化、造形操作においてはグラスホッパー、またそれらを横断するBIMなどにプログラミングやAIが用いられている。
それらは、部分的なAIであり部分的に最適化したり建築家をアシストしている。私たちが開発しているAIは真逆でマクロから攻めるAIです。建築設計の提案を行う中で様々な用途や敷地に応答したり、社会的要求やクライアントの要求に応答するなど建築設計の概論を明らかにしていくことで、私たちがベストな建築デザインができるようにAIがアシストします。
In the construction industry, cutting-edge technologies such as AI and ICT are being actively developed in various aspects.In architectural spaces, programming and AI are being used for simulation by environmental analysis, optimization in structural design, grasshopper in modeling operations, and BIM across all of these.
These are partial AIs that partially optimize and assist architects. The AI we are developing is the exact opposite: AI that attacks from the macro level. The AI assists us in making the best architectural design by clarifying the general principles of architectural design, such as responding to various uses and sites, social demands, and client requirements in making architectural design proposals.
活用 01
基本設計提案の検討
活用 02
クライアントへの
プレゼンテーション
活用 03
プロポーザルでの
プレゼンテーション
活用1
基本設計提案の検討
建築設計のほとんどは組み合わせ理論でできている。
例えば、「ボリュームを積み木状に積層する造形操作」であれば
「ボリューム」×（を）「積み木状」×（に）「積層する」×「造形操作」に分解できる。
Word単体の使用確立とWordとWordの関係確立によって全体の創造力の数値が算定できる。
これを逆算すればすべての提案パターンが予測可能になり、創造的な提案を算定できる。もちろん、1.2年ではカテゴライズの正誤が低く外枠のみが形成されるが、データが蓄積し分岐をくりかえすことで文章から文、文から単語へと精度を高めることができる。
Most of architectural design is made up of combinatorial theory.
For example, if we are talking about a modeling operation that stacks volumes into blocks, it can be broken down into It can be decomposed into "volume" x "building blocks" x "layering" x "modeling operation.
The overall creativity value can be calculated by establishing the use of Word alone and the relationship between Word and Word.By calculating this backwards, all proposal patterns can be predicted, and creative proposals can be calculated. Of course, in 1.2 years, the categorization is not correct and only an outer frame is formed, but as data is accumulated and branching is repeated, the accuracy can be improved from sentence to sentence and from sentence to word.
活用2
クライアントへのプレゼンテーション
建築設計のほとんどは組み合わせ理論でできている。
例えば、「ボリュームを積み木状に積層する造形操作」であれば
「ボリューム」×（を）「積み木状」×（に）「積層する」×「造形操作」に分解できる。
Word単体の使用確立とWordとWordの関係確立によって全体の創造力の数値が算定できる。
これを逆算すればすべての提案パターンが予測可能になり、創造的な提案を算定できる。もちろん、1.2年ではカテゴライズの正誤が低く外枠のみが形成されるが、データが蓄積し分岐をくりかえすことで文章から文、文から単語へと精度を高めることができる。
Most of architectural design is made up of combinatorial theory.
For example, if we are talking about a modeling operation that stacks volumes into blocks, it can be broken down into It can be decomposed into "volume" x "building blocks" x "layering" x "modeling operation.
The overall creativity value can be calculated by establishing the use of Word alone and the relationship between Word and Word.By calculating this backwards, all proposal patterns can be predicted, and creative proposals can be calculated. Of course, in 1.2 years, the categorization is not correct and only an outer frame is formed, but as data is accumulated and branching is repeated, the accuracy can be improved from sentence to sentence and from sentence to word.
活用3
プロポーザルへのプレゼンテーション
建築設計のほとんどは組み合わせ理論でできている。
例えば、「ボリュームを積み木状に積層する造形操作」であれば
「ボリューム」×（を）「積み木状」×（に）「積層する」×「造形操作」に分解できる。
Word単体の使用確立とWordとWordの関係確立によって全体の創造力の数値が算定できる。
これを逆算すればすべての提案パターンが予測可能になり、創造的な提案を算定できる。もちろん、1.2年ではカテゴライズの正誤が低く外枠のみが形成されるが、データが蓄積し分岐をくりかえすことで文章から文、文から単語へと精度を高めることができる。
Most of architectural design is made up of combinatorial theory.
For example, if we are talking about a modeling operation that stacks volumes into blocks, it can be broken down into It can be decomposed into "volume" x "building blocks" x "layering" x "modeling operation.
The overall creativity value can be calculated by establishing the use of Word alone and the relationship between Word and Word.By calculating this backwards, all proposal patterns can be predicted, and creative proposals can be calculated. Of course, in 1.2 years, the categorization is not correct and only an outer frame is formed, but as data is accumulated and branching is repeated, the accuracy can be improved from sentence to sentence and from sentence to word.
学生や社会、日本と世界がフラットにつながる
就職活動での学生から社会へ、設計活動での日本から世界へと変化するはざまで、多くの矛盾や疑問を感じたのは私だけだろうか。
就職活動を通して感じたことは、学生設計と実務設計は大きく異なり分断しているということ。
国際コンペの審査委員長を務めて分かったことは日本と世界では大きく異なり分断しているということ。
しかし、これらの横断が思考を加速させ社会を豊かにさせる新たな創造へとつながる。
実務設計では短時間で的確で豊かな建築の形態や空間をつくらなければならない。そこでは卒業設計や修士設計の学生設計の
アイディアや可能性が使えない時が多く自己表現や賞歴、就活のために消化されてしまう。そこでＡＩを用いて学生のアイディアをアーカイブし必要な時に必要なアイディアを引き出すことで容易に実務設計に応用できる。
また日本と世界をＡＩの数字と記号に変換されたカテゴライズにより言語の壁や物理的距離をなくしアイディアの交換が可能になる。
ただし、私が作りたいのは検索システムではなくその先のデザインで今後継続的なｂ研究が必要になる。
Am I the only one who felt many contradictions and questions in the transition from student to society in job hunting, and from Japan to the world in design activities?Throughout my job search, I felt that student design is very different from practical design and that there is a division between the two.When I was the chairman of the jury of an international competition, I realized that there is a big difference between Japan and the rest of the world.However, it is these crossings that accelerate thinking and lead to new creations that enrich society.
In practical design, we have to create precise and rich architectural forms and spaces in a short time. It is not possible to use the ideas and possibilities of the students' graduation and master's designs.In this context, the ideas and possibilities of students' graduation and master's designs are often not used and digested for self-expression, awards and job hunting. This is why we use AI to archive students' ideas and extract them when needed, so that they can be easily applied to practical design.The categorisation of ideas between Japan and the rest of the world, converted into numbers and symbols by the AI, eliminates language barriers and physical distances, making it possible to exchange ideas.
However, what I want to create is not a search system, but a design that goes beyond that, which will require continuous research.
基本設計を行うクライアント
AI Genius architect（AIGA）の継続的な学習により安定した基本設計が行えるようになる。2025年にGADOfficeを設立、市民や企業のクライアントがアプリケーションを使って基本設計を行うプラットフォームサービスを開始する。通信技術や翻訳機能の発達によりグローバルな繋がりが可能な2025年に、世界中の建築家や組織設計事務所、ハウスメーカーとアライアンスを提携しクライアントの基本設計をもとにベストな建築家や企業をレコメンドする。
設計者とクライアントの個性を尊重する
民間事業用のＡＩ
AIと聞くと自動的に最適なものが出てきて均質的な設計になるのではと考える方が多いかもしれません。
しかし私たちはAIが完全に自動的に完璧な設計提案をつくれることは目指していません。
私たちは建築をデザインするときにデザインしながら自分なりに評価をし繰り返すことで自分が正しい設計を行います。つまり設計者の個性とクライアントの個性が一致するデザインがベストなデザインであり、AIが両者の個性を最大限に理解し尊重することでベストなデザインへアシストすることができます。
When you hear the word "AI," many people may think that it will automatically come up with the most suitable and homogeneous design.
However, we do not aim for AI to automatically create a perfect design proposal.
When we design an architecture, we evaluate it in our own way as we design it and repeat the process to make sure we are designing it correctly. In other words, the best design is one that matches the personality of the designer and the personality of the client, and AI can assist in creating the best design by understanding and respecting the personalities of both parties to the maximum extent possible.
0ベースで提案を考える
公共事業用のＡＩ
AIと聞くと自動的に最適なものが出てきて均質的な設計になるのではと考える方が多いかもしれません。
しかし私たちはAIが完全に自動的に完璧な設計提案をつくれることは目指していません。
私たちは建築をデザインするときにデザインしながら自分なりに評価をし繰り返すことで自分が正しい設計を行います。つまり設計者の個性とクライアントの個性が一致するデザインがベストなデザインであり、AIが両者の個性を最大限に理解し尊重することでベストなデザインへアシストすることができます。
When you hear the word "AI," many people may think that it will automatically come up with the most suitable and homogeneous design.
However, we do not aim for AI to automatically create a perfect design proposal.
When we design an architecture, we evaluate it in our own way as we design it and repeat the process to make sure we are designing it correctly. In other words, the best design is one that matches the personality of the designer and the personality of the client, and AI can assist in creating the best design by understanding and respecting the personalities of both parties to the maximum extent possible.
AI Design FAQ
AIDesignに関するよくある質問に対する回答
質問
AIによって建築家もいらない存在になってしまうのか？
質問
AIは我々が求める「豊かな空間」「カッコいい形」をつくれるのか？
質問
現在、建築設計におけるAI・プログラミングの役割ってなに？ミクロスケールAI（造）
質問
我々が目指す新たなマクロスケールAIの位置づけは？
マクロスケールAI（造）
質問
我々が目指す新たなマクロスケールAIの位置づけは？
マクロスケールAI（造）
応答
AIには創造力や道徳がない為、すべてが効率化された資本主義的な生産的建物以外の設計は建築家が必要になるでしょう。その中でも建築家をアシストするAIの可能性を我々は追求しております。
応答
AIと聞くと均質で退屈な建築や空間が想像されますが、私たちは様々な人間 の感性や価値観を統計的に収集し理解しデザインに応用することを目指しています。
応答
数値に還元できる積算や構造、環境などの解析技術やそれらを効率化するBIMやグラスホッパーなどの数学による形態の生成は業務において使用されています。
応答
建築設計提案の中でも部分部分の効率化を行うミクロスケールAIではなく、建築設計提案全体を解明しノウハウを使いこなすマクロスケールAIで100年後にはミクロスケールとマクロスケールがつながるときが来るでしょう
応答
建築設計提案の中でも部分部分の効率化を行うミクロスケールAIではなく、建築設計提案全体を解明しノウハウを使いこなすマクロスケールAIで100年後にはミクロスケールとマクロスケールがつながるときが来るでしょう
WADL
World Architectural Design Laboratory
bottom of page