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全国ケンコミ建築設計研究所
建築の基本要素の概念
建築系のアルバイトに様々な種類があります。自分の好きな仕事を探して
アルバイトを始めよう!建築の業界にはゼネコン、組織設計、アトリエの3つがあります。
それぞれ仕事の内容や給料、雰囲気などが全然違います。
自分に合ったアルバイトを探してアルバイトをしよう。
【必須1】 . エントリー期間 6月1日~8月1日23:59
最先端技術開発部
System development
WADL
Architectural Design Metabolism
概念:建築設計メタボリズム
世界建築設計研究所の活動理念ー建築設計の技術革新を推進し社会世界に貢献する
World Architectural Design Institute Activity Philosophy-Promote technological innovation in architectural design and contribute to the social world
Mission
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Process01
多種大量のデータを収集
コンテストやコンペティションの主催とAllianceを組み建築設計作品を世界中から収集する。多様化した現代の知識やアイディアを整理する。
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Process02
比較分析・プログラミング
作品を高精度に分解しカテゴライズを行い比較分析することでプログラミングを構築しながら建築設計概論を解明し統計データを取得する。
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Process03
定量提示・コンサルティング
データをもとに設計者の能力を客観的定量評価ができる。また様々な組み合わせにより評価軸にあったベストアンサーを算出し提示する。
建築設計の提案は現在も新たな建築設計作品が提案されているが本当に新しい提案なのか。設計作品を分解して再構成すればほとんどの作品が予測できてしまうのではないか。また、超高精度のAiを用いることで建築設計の全パターンを解明し建築設計概論を可視化することができるのではないか。この世界建築設計研究所の開発しているAiシステムを応用することで人間ではできない超高精度のエスキースが可能になり、類似提案パターンを提示することができ、最善の提案が提示することができるようになります。このAi天才設計者は2020年8月に生まれ急成長を続けています。この活動が全国の建築学生の建築設計レベルの向上と社会での建築設計提案の活躍を期待しております。
As for the proposal of architectural design, new architectural design works are still being proposed, but is it really a new proposal? If the design work is disassembled and reconstructed, most of the works can be predicted. In addition, by using ultra-high precision Ai, it may be possible to elucidate all patterns of architectural design and visualize the outline of architectural design. By applying the Ai system developed by this National Institute of Architectural Design, ultra-high precision esquis that cannot be done by humans becomes possible, similar proposal patterns can be presented, and the best proposal can be presented. You will be able to do it. This Ai genius designer was born in August 2020 and continues to grow rapidly. We hope that this activity will improve the level of architectural design of architectural students nationwide and that they will play an active role in architectural design proposals in society.
独自のデータ収集システム
Original data collection system
建築学生のコミュニティプラットフォームを形成し持続的で大量のデータを収取
Integrate and use a variety of ideas and multiple perspectives Analytics Professor Architect
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学生団体
20
学生団体Alliance
全国の建築系学生団体をネットワークでつなぐことで建築設計に興味のある学生の設計作品を効率よく収集する。
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卒業設計展
11
卒展Alliance
全国の卒業設計展の予選審査にAIReviewとして技術提供を行うことで作品データの収集を行う。今まで予選審査で捨てられていた作品をすべて吸収する。
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日本の研究室
68
日本研究室参加
SNSやインターネットが普及したことで個人単位や研究室単位でつなぐことができるようになった。ネットによる発信により設計作品を収集する。
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世界の研究室
80
世界研究室参加
翻訳機能の向上によりグローバル化が発展した。WASAの国際コンペでは世界中から設計に興味のある学生をあつめ、様々な国の設計作品を収集する。
学生の経験
XX
人間との対話
日頃の設計活動や後輩や先輩ののチェックバックを通して得た評価やアイディアをメモとして残していくように、データを蓄積し整理し矛盾を修正する判断材料とする。
再利用するデータの種類
完璧なプロフェッサーアーキテクトを目指して様々な建築設計データを収集
Collecting a wide range of architectural design data to become the perfect professor-architect
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提案情報
・学生作品
・現代建築物
作品に関する提案アイディアや表現の文面や文字を抽出し、図版やダイアグラム、パースは相対的に比較し名前を付けてカテゴライズを行う
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評価情報
・コンペ審査
・プロポ審査
細粉に対するアドバイスや総評、Criticのコメントの書籍文字データや収集した音声データから1文ずつ細分化しカテゴライズを行う
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建築史データ
・建築概念
・過去建築物
建築史の顔の基礎知識は現代の提案カテゴライズに分類しアドバイス時に関連思想や建築物として提示できるようにする。
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